AIの答えが変わるのは、
才能ではなく頼み方。

難しい型は後回しでかまいません。日常業務の8割は、この3行で十分に戦えます。順番も、この通りで固定してください。

あなたは〔役割〕です。
〔だれに〕向けに、〔してほしいこと〕をしてください。
出力は〔形式・分量〕で、〔トーン〕にしてください。

左の言葉が出てきたら、右に置き換えるだけ。これだけで出力が締まります。

条件が3つ以上ある仕事（社外文書・企画・分析）では、3行だと足りません。ここで効くのが、見出しで区切って渡すという考え方です。

だらだら書いた1段落では、AIは「どこが命令で、どこが材料か」を推測しながら読みます。# や 【 】で区切ると、その推測が不要になり、条件の取りこぼしが減ります。日本で最も広く使われている「深津式プロンプト」も、この構造化を核にした型です。

# 役割
あなたは〔役割・専門性〕です。

# 依頼
〔してほしいこと〕を作ってください。

# 前提（背景・読み手）
・読み手：〔誰が読むか／その人の知識レベル〕
・背景：〔なぜ今これが必要か〕
・使う場面：〔メール／会議資料／店頭 など〕

# 制約条件
・分量：〔◯字／◯項目〕
・トーン：〔丁寧／簡潔／熱量高く〕
・入れる要素：〔必ず触れてほしい点〕
・避けること：〔使ってほしくない表現・NG〕

# 材料
〔元になる情報・原文・数字をここに貼る〕

# 出力形式
〔見出し＋本文／表／箇条書き〕で出力してください。
不足している情報があれば、作る前に質問してください。

「不足している情報があれば、作る前に質問してください」。この逆質問の1行を足すだけで、的外れな出力が体感で半分になります。AIが2〜3個質問を返してきたら、それがあなたが渡し忘れていた情報のリストです。答えるだけで、次から自分のテンプレが完成していきます。

SNSや書籍でよく見かける型を並べました。どれも中身はほぼ同じです。名前を覚える必要はなく、「自分の仕事に合う粒度」で1つ選べば十分です。

※型の名称は提唱者・媒体により表記が異なる場合があります。重要なのは名前ではなく「役割・条件・材料・形式を分けて渡す」という共通の考え方です。

言葉でトーンを説明するより、過去のうまくいった実物を貼るほうが、はるかに速く正確に伝わります。専門用語では「Few-shot（フューショット）」と呼ばれる、昔から効果が安定している手法です。

1. 過去に反応が良かった投稿・メール・POPを2〜3個コピーする
2. プロンプトの最後に「# お手本」として貼る
3. 「このトーンと構成を踏襲して、新しく◯本作って」と頼む
4. 気に入らない箇所があれば、その1文を指して直す（STEP5）

# 依頼
下の「お手本」と同じトーン・同じ構成で、
〔テーマ〕の投稿文を〔◯〕本作ってください。

# お手本（過去に反応が良かったもの）
【1】〔本文をそのまま貼る〕
【2】〔本文をそのまま貼る〕
【3】〔本文をそのまま貼る〕

# 分析してほしいこと
まず、お手本3つに共通する「効いている要素」を3つ挙げてください。
そのうえで、その要素を守ったまま新しい案を作ってください。

最後の「共通点を先に挙げさせる」がポイントです。AIに自分の型を言語化させてから作らせると、模倣の精度が一段上がります。しかも、そこで出てきた3つの要素は、そのままあなたの会社の文章ルールとして使えます。

ここが、この記事でいちばん新しい話です。AIが賢くなった結果、「手順を細かく指定する書き方」がむしろ足を引っぱる場面が増えてきました。2026年に入ってから、各社の公式ガイドが揃って推奨し始めた考え方が「ゴール先行型（outcome-first）」です。

たとえるなら、色の指定と同じです。「空色で」と言えば確実にその色になりますが、それ以上は広がりません。「青っぽく」と言えば幅が生まれ、AIの賢さの分だけ良い色に収束していきます。手順を細かく書きすぎるのは、前者の状態を強制していることになります。

# ゴール（目的地）
〔最終的にどうなっていてほしいか／誰が何を判断できる状態か〕

# 合格条件（これが満たせていればOK）
1. 〔条件1〕
2. 〔条件2〕
3. 〔条件3〕

# 使ってよい材料
〔添付ファイル／貼り付けた情報／Web検索の可否〕

# やらないこと（範囲外）
・〔触れなくてよいこと・禁止事項〕

進め方はお任せします。
完成したら、合格条件1〜3をそれぞれ満たしているか、
自己判定を1行ずつ添えてください。
判断に必要な情報が足りない場合は、先に質問してください。

合格条件と照らし合わせて自分で確認させると、AIは提出前に抜けに気づいて直します。人間の仕事でいう「セルフチェック欄」と同じ仕組みです。しかもチェック結果が見えるので、あなたが確認すべき箇所が一目で分かります。

2025年後半から業界で使われ始めた言葉で、「1つの命令文を磨く」から「AIに渡す情報環境ぜんぶを設計する」へという発想の転換を指します。第1回のカスタム指示・メモリ・プロジェクトも、実はこの一部です。プロンプトは氷山の一角——そう捉えると、第1回の設定が効いてくる理由が腑に落ちるはずです。

上級者ほど、最初のプロンプトは短いです。差がつくのは2回目以降の直し方。ここを知らないと、「もう一回」「もっと良く」を繰り返して時間だけが溶けていきます。

大きな仕事ほど、いきなり作らせない。「作る前に、判断に必要な質問を5つしてください」から始めます。答えていくうちに、自分の頭の中も整理されます。

「切り口を変えて3案。それぞれの狙いと、向き・不向きを添えて」。比べられると、自分が何を求めていたかが分かります。選ぶほうが、ゼロから注文するより速い。

「今の出力を100点満点で採点し、減点理由と改善案を挙げてから、直した完成版を出して」。自分で気づいて直してくれるので、こちらの指摘が減ります。

これが最重要です。曖昧な直しは、曖昧な修正しか返ってきません。場所と方向をセットで伝えます。

■ 作る前に確認させる
作る前に、判断に必要な質問を5つしてください。

■ 選択肢を出させる
切り口を変えて3案ください。
各案に「狙い」「向いている場面」「弱点」を1行ずつ添えてください。

■ 自己採点させる
今の出力を100点満点で採点し、減点理由を3つ挙げてから、
それを直した完成版を出してください。

■ 部分だけ直させる
〔◯段落目／◯という表現〕だけを、〔どう変えたいか〕に直してください。
それ以外は一切変更しないでください。

■ 立場を変えて点検させる
この文章を〔読み手の立場〕として読み、
引っかかる箇所と、その理由を挙げてください。

最後の「立場を変えて点検させる」は、送信前チェックとして非常に強力です。取引先として／クレームを入れた顧客として／新人スタッフとして——読み手を変えて2回読ませるだけで、事故のもとになる表現がかなり潰せます。

最後は、いちばん省エネな上達法です。頑張って文章で説明するより、実物を渡すほうが速い。いまのChatGPTは、文字以外もそのまま読めます。

• 読みにくい手書きの注文票を撮って「表に起こして」
• 届いた契約書のPDFを渡して「不利な条項と、確認すべき点を挙げて」
• エラーが出た画面を撮って「何が起きていて、次にどうすればいい？」
• 競合のチラシを撮って「訴求の傾向を分析して。文章の流用はしないで」
• 売上CSVを渡して「曜日別の傾向と、打ち手の候補を3つ」